Sejak akhir 2019 dunia dilanda oleh virus Covid-19 yang diduga berasal dari Kota Wuhan, Cina1. Hal tersebut telah menimbulkan dampak yang luar biasa di berbagai bidang. Upaya penanganan terus dilakukan untuk menekan cepatnya peningkatan Covid-19. Salah satu upaya untuk menangani hal ini yaitu dengan membuat bilik desinfektan otomatis. Manfaat dari adanya IoT Monitoring Covid-19 pada Bilik Disinfektan yaitu dapat melacak seseorang yang memiliki suhu diatas normal dan dapat meminimalisir Covid-19 yang menempel pada bagian luar tubuh. Alat tersebut bernama Sembur Covid-19.
Sembur Covid-19 merupakan project research yang dikerjakan secara mandiri oleh dosen teknik informatika dibantu dengan mahasiswa yang berkoordinasi dengan dekan dan rektorat UIN Maulana Malik Ibrahim Malang. Alat ini memanfaatkan teknologi di bidang Internet of Things (IoT) dan Geographic Information System (GIS). Internet of Things merupakan pengembangan teknologi yang memanfaatkan internet untuk menghubungkan suatu alat yang dapat memberikan data. GIS yaitu merupakan suatu sistem informasi berbasis komputer yang didesain untuk menyimpan, mengelola, dan menyajikan data atau informasi geografis2.
Monitoring bilik sembur disinfektan ini diberi sensor gps untuk mendekteksi posisi alat dan mendeteksi jumlah orang yang telah disemprot. Bilik ini juga dilengkapi alat pengukur suhu setiap orang yang disemprot dan menyimpannya pada Cloud Database”. Sensor yang digunakan pada bilik diantaranya MLX90614 yaitu sebuah sensor inframerah yang digunakan untuk mengukur suhu tanpa bersentuhan dengan objek yang diukur.
Diharapkan dengan kondisi tengah berlangsungnya wabah Covid-19 semoga alat bisa memberi kontribusi yang nyata untuk masyarakat Indonesia.
Berikut link untuk memonitoring IoT Bilik Disinfektan
- M. Maleki, M. R. Mahmoudi, M. H. Heydari, and K.-H. Pho, “Modeling and forecasting the spread and death rate of coronavirus (COVID-19) in the world using time series models,” Chaos, Solitons & Fractals, vol. 140, p. 110151, 2020, doi: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2020.110151.[↩]
- Annugerah, Adytama & Astuti, Indah & harsa kridalaksana, Awang. (2016). Sistem Informasi Geografis Berbasis Web Pemetaan Lokasi Toko Oleh-Oleh Khas Samarinda. Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer. 11. 43. 10.30872/jim.v11i2.213[↩]
